本专业以人工智能的核心理论和知识为依托，以机器学习、大数据技术、区块链、云计算等专业知识为基础，运用人工智能中的深度学习、自然语言处理、大模型、知识图谱、图像识别等新兴的信息科学技术，研究与解决金融与管理领域中的科学问题和技术问题。

本专业旨在培养德智体全面发展，在专业方面具有合理的知识结构、扎实的技术能力、研究能力以及管理实践能力的高层次人才。通过系统的理论教学和技术实践、高水平的专题研究，本专业硕士毕业生能够熟练掌握人工智能的相关理论和方法，有效地解决金融与管理领域中的具体问题；能够独立开展专业相关的教学和科研工作，并具有继续学习和提高的能力；能够掌握一门外语，具有熟练阅读本专业外文文献和撰写外文论文摘要的能力。本专业硕士毕业生可以在大中型企业、政府机关、高等院校与科研单位等从事技术研发、工程开发、产品运营与管理、教学和科研等工作。

本专业课程学习和科学研究并重，强调基础理论的学习和综合素质的培养。培养过程中强调采用启发式、研讨式、参与式的教学方式，通过讨论班、读书报告会、学术论坛、前沿讲座、创新创业等一系列行之有效的途径，加强学生创新能力的培养。

深圳大学微众银行金融科技学院（Shenzhen University WeBank Institute of FinTech，SWIFT）成立于2019年10月，由深圳大学和微众银行共同创建，是全国首个获批的金融科技专业产业学院。学院的成立旨在满足中国乃至世界对金融科技人才的迫切需求，服务国家数字经济发展战略，以“金融科技创新”为核心，以“产学研深度融合”为理念，致力于培养具有国际视野、精学术、通实践、创新型的金融科技人才。学院现面向全国各大高校招收人工智能方向的专业型硕士推免生。

目前学院共有31位全职教师，含国家级人才2名、爱思唯尔高被引学者1名，均有在海内外名校的学习或工作经历，毕业院校包括康奈尔大学、牛津大学、加州大学洛杉矶分校、德克萨斯A&M大学、墨尔本大学、香港科技大学、清华大学等著名高校。学院教师曾任职于宾夕法尼亚州立大学、莫纳什大学、香港大学、香港城市大学、香港理工大学等著名高校。

学院教师队伍科研能力突出，充分发挥学科优势，以深大为依托单位，共发表国内外期刊论文260余篇，出版著作6部，其中9篇论文发表在UT-Dallas 24中的《The Journal of Finance》、《Management Science》、《The Accounting Review》、《Journal of Operations Management》、《Strategy Management Journal 》和《Journal of Marketing Research》，还有21篇文章发表在Financial Times 50顶级期刊，如《Journal of Management Studies》、《Contemporary Accounting Research》、《Human Resource Management》、《Review of Accounting Studies》及《Research Policy》等。学院教师团队还承担横纵向各级项目60余项，包括国家自然科学基金项目、广东省自然科学基金项目和广东省哲学社会科学规划项目等；学院还获批广东省社会科学研究基地1个、深圳市人文社会科学重点研究基地1个，以及广东省示范性产业学院。