数据库介绍：

一、‌彭博终端（Bloomberg Terminal）

‌彭博终端（Bloomberg Terminal）‌是由彭博公司开发的一款专业金融信息服务平台，旨在为金融专业人士提供实时的金融市场数据、新闻、研究报告以及强大的分析工具，通过无缝整合全球实时数据、新闻、研究和分析，也是全球领先的金融信息互动网络。彭博数据不仅定期发布各类资产类别信息，从固定收益到股票、从外汇到商品、从衍生工具到抵押债券等，还包含各类全球证券参考信息、衍生数据、公司大事公告、公司财务和每日/历史定价信息等数据，涵盖上市公司资产研究过程的方方面面，包括构想与确认、研究发表、合作、业绩及合规管理等。彭博新闻在全球拥有超过2,400名新闻专业人员和150个新闻分社，每天发布5,000多篇原创文章，读者遍及160多个国家和地区，是全球金融市场研究和金融信息互动的重要工具。

二、LSEG Workspace (SDC Platinum数据库）

LSEG终端以其全球市场多资产类别的数据支持，为期货公司提供了无可替代的全面数据覆盖，涵盖股票、债券、外汇和大宗商品等核心市场。凭借强大的数据整合能力，LSEG终端满足了期货公司在多元化资产交易上的高标准需求，确保客户始终获得准确而及时的市场信息。

大宗商品数据的显著优势：

在大宗商品领域，LSEG凭借显著的优势脱颖而出。首先在能源市场，LSEG终端提供了覆盖全球的能源数据，包括石油、精炼产品、天然气、液化天然气（LNG）、煤炭、电力和碳排放等关键信息，帮助客户把握市场趋势。商品研究团队提供的实际数据和预测数据，让客户在定价之外，获得丰富的基本面信息。此外，LSEG终端还涵盖了全球商品资产的详细信息，如船舶、炼油厂、管道、发电站和矿山等，帮助客户构建全面的资产配置视角。在第三方合作方面，LSEG与标普全球商品洞察、Argus、IIR和OPIS等顶级数据提供商建立了紧密合作，以确保大宗商品数据的权威性和广泛性，从而更好地满足客户的深度分析需求。

金属市场：

LSEG在全球金属市场具备全面的覆盖能力，提供有色金属、黑色金属、贵金属和新能源金属等多种类别的现货价格数据。LSEG终端还能够提供全球主要交易所和部分小众市场的电子盘交易价格数据，包括伦敦金属交易所（LME）、上海期货交易所（上期所）、郑州商品交易所（郑商所）、洲际交易所（ICE）和芝加哥商品交易所（CME）等，为客户在不同市场的交易需求提供了广泛的数据支持。

能源市场：

LSEG提供了全面的能源市场数据支持，涵盖了从石油、精炼产品、石化产品到电力、天然气、液化天然气（LNG）、碳排放等多个领域，满足期货公司在能源市场上多元化的投资和交易需求。通过提供来自全球主要商品交易所的定价数据，LSEG为客户提供了石油、天然气、LNG、电力等能源商品的实时、延迟及历史定价信息，确保用户在快速变化的市场中做出精准决策。

农产品市场：

LSEG提供了全面的农产品市场数据支持，涵盖了从玉米、大豆、小麦到糖、可可、咖啡、棕榈油及牲畜等多种农产品的价格、供应、需求及市场分析。通过全球主要商品交易所的定价数据，LSEG为客户提供了实时、延迟及历史价格信息，确保客户在动态变化的农产品市场中做出精准决策。

全球天气：

LSEG的全球天气数据涵盖了来自美国和欧盟气象中心的深入历史数据、各类天气预报以及由气象专家团队提供的分析和洞察，专注于农业、电力和天然气等关键市场和地区。无论是短期、长期还是历史数据，我们都为客户提供了丰富的天气信息，帮助其分析天气变化对全球农业生产、电力和天然气市场的影响。

三、Wind金融终端（Wind Financial Terminal）

Wind资讯是中国领先的金融数据、信息和软件服务商，在国内市场，Wind资讯的客户包括超过80%的证券公司、基金公司、保险公司、银行、政府机构和高校等1,500家机构客户，在国际市场上60%的QFII机构是Wind资讯的客户。大量的中英文媒体、研究报告、学术论文等多次引用Wind资讯的数据。

Wind资讯已建成国内最完整、最准确的以金融证券数据为核心的大型金融工程和财经数据仓库。客户可以从Wind资讯获取到及时、准确、完整的财经数据、信息和各种分析结果。

Wind中国金融数据库的内容包含历史至今所有的数据，并且实时更新，具体涵盖范围请见下表。

四、希施玛CSMAR数据库（曾用名：国泰安CSMAR经济金融研究数据库）

CSMAR数据库（曾用名：国泰安CSMAR经济金融研究数据库）是深圳希施玛数据科技有限公司从学术研究的需求出发，借鉴芝加哥大学CRSP、标准普尔Compustat、 纽约交易所TAQ、ISDA，Thomson、GSI Online等国际知名数据库的专业标准，并结合中国实际国情开发出的国内首个经济金融型数据库。该数据库涵盖人物特征、银行研究、股票市场、公司研究等19大系列，包含200多个数据库、4000多张表、6万多个字段，不断丰富的数据库内容只为满足学者的研究需求。

五、中国研究数据服务平台（CNRDS数据库）

中国研究数据服务平台（Chinese Research Data Services，简称CNRDS）是一个经济、金融与商学研究综合数据平台，其宗旨是借鉴WRDS等国外一流商学院打造的数据平台，构建中国特色的研究数据资源。CNRDS与国内外学术界、实务界知名教授学者合作开发，基于中国问题推出了一系列特色数据库，紧跟国内外中国问题热点和前沿，可满足不同领域的独特数据需求。

公司特色库：上市公司经营研究、上市公司新闻舆情、上市公司文本信息、资本市场人物特征、公司债券信息研究、银行及金融研究、社会经济组织研究等

经济特色库：宏观经济研究系列、产业经济研究系列、人文社科研究系列、对外经济研究系列、区域经济研究系列、财政金融研究系列等。

六、CCER经济金融数据库（金融科技、互联网金融及家族企业数据库）

CCER经济金融数据库是由色诺芬研发团队在北京大学中国经济研究中心的支持下开发，参考CRSP、COMPUSTAT等国际知名数据库的标准构建而成。该数据库专为学术研究设计，结合北京大学的学术力量和色诺芬技术实力，旨在为学术界提供高效、精准的金融数据服务。

1.金融科技研究数据库——数据库介绍：

金融科技研究数据库涵盖了中国金融科技领域的核心数据，包括以下内容：（1）金融科技公司信息：涵盖成立时间、融资情况、业务领域等。（2）技术发展动态：金融科技的研发、应用情况及专利情况。该数据库适合研究金融科技创新、政策影响及企业发展策略的用户。

2.互联网金融数据库数据库介绍：

互联网金融数据库收录了互联网金融行业的相关数据，主要包含以下模块：

（1）P2P网贷平台数据：覆盖主要平台的交易量、用户数量等指标。（2）众筹数据：涵盖众筹交易规模。本库为用户研究互联网金融业务模式、政策演变及市场发展提供了全方位支持。

3.家族企业研究数据库

数据库介绍：家族企业研究数据库专注于家族企业传承与经营研究，涵盖以下亮点：（1）家庭结构与传承数据：创始人、二代继承人、家庭成员的详细信息，重点关注继承人的教育背景、婚姻状况及职业路径。（2）家族企业治理结构：记录家族企业股权分配、家族成员在董事会中的比例及其对公司战略的影响。该数据库为深入研究家族企业的成长规律、文化影响及传承问题提供了稀缺的数据资源。

七、CnOpenData数据库（中国企业环保行政处罚数据）

中国企业环保行政处罚数据包含：公司环保行政处罚数据表（数据采集期限：2000-2023）和A 股上市公司环保处罚数据表（数据采集期限：2003-2023）。

环境行政处罚，是指环境保护行政机关依照环境保护法规，对犯有一般环境违法行为的个人或组织作出的具体的行政制裁措施。其直接结果是确定环境行政责任，包括罚款、责令停产等多种具体形式。广泛适用于不同的环境违法行为。根据中国环境保护法律法规的规定，环境违法的行政处罚只能由依法行使环境保护监督管理权的行政机关，按法定程序作出并付诸执行。

环境行政处罚具有如下主要特征：行政处罚的主体是县级以上环境行政主管 部门，其他依照法律规定行使环境监督管理权的行政部门，以及县级以上人民政府。应注意的是，这些行政主体只能实施环境法律规范规定的属于其监 督管理范围内的行政处罚权，否则就是违法。行政处罚的对象是环境行政管理的相对人，即实施了违反环境法律规范行为而导致污染、破坏环境或破坏了正常环境管理秩序的单位和个人。不是行政管理相对人，不能实施行政处罚。行政处罚的前提是管理相对人实施了违反环境法律规范的行为。也就是 说，只有环境行政管理相对人实施了违反环境法律规范的行为，才能给予行政处罚，也只有环境法律规范规定必须或可以处罚的行为才可以处罚，法无明文不处罚。

CnopenData 整理了21世纪以来我国的环保行政处罚信息，包含企业名称、处罚日期、处罚事由、处罚单位等字段。又以此为基础与上市公司及子公司名 单相匹配，获得了两千多家上市公司的环保处罚信息，包含企业名称、处罚日期、处罚事由、处罚单位等字段，为相关研究助力。

八、私募通MAX

私募通是国内私募股权投资领域专业SaaS系统。秉持“数据重塑认知、智能优化决策”的产品价值主张，在人工智能和大数据处理技术赋能下，运用深度学习和自然语言处理等技术，集私募股权行业的多维度数据于一体，为政府机构、VC/PE投资机构、咨询机构、企业、投资人、创投从业者等多种类型用户提供及时、准确、完整的专业服务。

九、全球事件数据库

全球事件数据库包含了从1979到2024年最新的全球发生的事件，通过收集各种新闻来源、社交媒体、博客和其他公开来源的数据，将其转化为结构化的、易于分析的格式。它使用自然语言处理和机器学习技术，对新闻报道、事件描述和情感信息进行分析和分类。数据库的主要用途是帮助研究人员、学者和政策制定者分析全球事件的发展趋势、地缘政治关系、社会动态和舆论情绪。它可以用于研究国际关系、冲突研究、舆论分析、媒体研究等领域。

十、供应链数据库

《供应链数据库》通过构建数据图谱网络、提供查询工具和技术支持等方式，基于数百万条真实、可追溯的供应链交易记录中的产品、地域、时间类型等标准体系，提供基本面、事件驱动和量化因子等多种研究应用方式。覆盖近百万家全球企业，全面呈现企业及附属企业上下游关系。产品信息精准映射到国家统计标准，全面适配监管要求和产业政策。

基于公司披露的分行业、行业领域或分产品营业收入占比，结合公司公告或官网对自身的经营情况描述、供应链交易信息、研报等信息、对公司营业收入进行经营领域拆解，并将拆解结果对照至《统计用产品分类目录》的标准产品代码，为主题研究、负面行业行为过滤等投研工作提供可靠参考。

数据概述：

1.数据来源：年报、招股书、审计报告、临时公告和招中标等

2.时间范围：2016 年至2023年

3.覆盖范围：超过 1 百万公司，包含 4,000+A 股，2,000+港股，100+美股，20,000+发债主体和大量非公众企业。