主讲人Speaker: 杨超     研究员     深圳大学建筑与规划学院

时间Date & Time: 2026年4月14日（周二），14:30--16:00

地点Venue:粤海校区汇星楼565会议室

内容简介/ Abstract:

热带森林的保护对全球碳减排与碳中和至关重要，每年因森林损失和退化造成的碳排放高达50亿吨，仅次于化石燃料。基于多种合成控制法、多源遥感地理大数据和多轮随机实验，综合考虑各类时变毁林风险因子和时空特征匹配算法，发展了一套透明可靠的自愿减少毁林与森林退化所致排放(REDD+)项目动态基线构建方法。通过将该方法应用于12个热带国家的52个自愿REDD+项目实证研究，实现了项目和区域尺度上的REDD+项目的气候效益准确量化。结果表明热带森林碳抵消在持续的过度信用中仍然带来了部分收益，约13.2%的可交易信用得到了反事实分析估计的支持。有效性因地区而异，巴西和非洲的表现更为突出。虽然系统性过度信贷仍然是一个问题，但我们评估的气候效益结果确实比之前的要大。这对于提振当前萎靡的自愿碳市场、促进自愿碳减排实践具有十分重要的意义。

主讲人介绍/Biography of the speaker：

杨超，工学博士，研究员、博士生导师。入选教育部U40计划、广东省杰青。主要从事城市遥感、资源环境遥感、GIS应用等研究，探索利用多学科交叉的理论与技术方法，解决“人类活动时空演化与生态可持续发展”的关键难题及其对经济社会发展的影响。先后主持U40项目、广东省杰出青年科学基金、国家重点研发计划子课题、国家自然科学基金面上基金、国家自然科学基金青年基金以及中国博士后科学基金面上项目等。近年来以第一/通讯作者在Science、Nature Communications (2), Science Bulletin、Research, Habitat International 高水 平刊物发表论文20余篇。研究成果得到Science、美国科学促进会(AAAS)、光明日报、科技日报、中国日报、中国科协、太空日报等权威科学媒体的报道。获国际地理联合会地理系统建模奖(IGU MGSC Awards)(2025)、地理信息科技进步奖二等奖(2020)等奖项。