2025年6月22日，首届全国人工智能应用创新大赛总决赛在湖南大学落下帷幕，675个晋级总决赛项目同台竞技，我院2023级庄矅铭、刘佳琪和吴浩越同学组成的学生团队，凭借“Emovest——A股情绪雷达与智能决策助手”项目荣获通用赛道本科组全国赛特等奖。

本次我院学生团队在全国人工智能应用创新大赛中荣获全国特等奖，充分展现我院产教融合与创新人才培养模式的卓越成效。这不仅彰显了学院“以赛带学”理念的深度实践，更凸显了校企协同育人体系的强大优势。凭借行业赋能的课程设计和实战训练，学生在跨学科项目锤炼中实现理论与实践的无缝对接，有力推动金融与AI技术的深度融合。学院还特设奖学金制度，以此激励学子深耕金融科技领域，以精湛技能和广阔视野，为金融行业数字化转型注入青春活力，续写学院人才培养的崭新篇章。

2025首届全国人工智能应用创新大赛是一项以经济学、管理学及其他领域课题作为应用场景，考察参赛选手设计AI智能体（AI Agent）、应用人工智能大模型技术解决相应问题的竞赛。

团队介绍

庄矅铭/23级微众金融科技专业

队长：负责数据收集与清洗，负责Agent工作流的搭建

曾获美国大学生数学建模竞赛M奖，“尖烽时刻”全国商业模拟大赛国家三等奖，“工行杯”金融科技创新大赛省级二等奖。

刘佳琪/23级南特金融科技专业

建模手：负责影响预测与投资策略的建模，负责路演，参与Agent工作流的搭建

现任学院团委副书记，曾获深圳大学“学习之星”二等奖，文体之星三等奖，美国大学生数学建模竞赛H奖。

吴浩越/23级南特区块链信息管理与信息系统专业

建模手：负责情绪指标的搭建，参与Agent工作流的搭建

曾获深圳大学“学习之星”三等奖学金，“尖烽时刻”全国商业模拟大赛国家三等奖，美国大学生数学建模竞赛H奖。

祁涵/指导老师

作为该项目的指导老师，祁涵提出了众多极具价值且切实可行的方案。例如，设计情绪非对称加权机制，巧妙地将行业上下游数据关联纳入其中，还根据不同行业特点精心设计了大模型提示词。从项目的构思到实施，他全程把控，确保了项目在技术层面的可行性，为项目的成功落地奠定了坚实基础，提供了有力保障。

项目介绍

项目名称：Emovest——A股情绪雷达与智能决策助手（意为Emotion与Invest的组合）

项目简介：Emovest通过AI Agent融合结构化股票数据与非结构化社交媒体新闻，量化市场情绪并动态预测短期行情波动并提供投资建议。创新采用分级时效处理、非对称加权机制及情绪敏感型资产配置模型，为投资者提供市场情绪分析、短期影响预测与投资策略建议，助力精准把握市场趋势，优化投资决策。

（项目界面）

设计思路

本作品构建“需求识别→情绪分析→短期预测→策略生成”的AI决策闭环，让市场情绪分析支撑短期影响预测，让预测结果驱动投资策略建议，形成“监测-预测-决策”的智能服务链路。

独特视角与应用价值

Emovest体现了金融与AI科技融合的跨学科交叉应用。通过自然语言处理（NLP）技术，破除传统金融分析依赖结构化数据，以及难以捕捉非结构化文本中的情绪信号的弊端，实现以AI技术为引擎、金融需求为导向，实现“情绪可计算、市场可预判、决策可优化”的商业闭环。同时，Emovest在弥补传统分析盲区，增强决策可靠性，提升投资时效性，提供差异化优势，强化风险控制等方面都具有很高的应用价值。

庄矅铭说：

这是一次很有意思的比赛经历，让我深刻体会到金融与科技的结合！平日都是大语言模型的使用者，这次是我首次自己搭建Agent，这让我对工作流搭建和提示词工程都有了更深的认识！

吴浩越说：

参加比赛让我深入体验了无代码平台在AI开发中的高效与灵活。通过百度千帆平台搭建Agent的过程中，我对意图识别、上下文管理、插件调用等模块有了更系统的理解。其次是在情绪判断的设计中，我体验了如何将之前学到的文本分析方法运用到实际中，这增强了我将课程内容与实际的结合能力，也让我受益匪浅。

刘佳琪说：

对我来说这是一次将课堂所学转化为实际应用的宝贵经历，我们的参赛作品灵感来源于课上所读的一篇论文，这让我深刻体会到“学以致用”的意义。同时我也学习到很多智能体开发的技术，收获很大。