为增强学院学术氛围，加强学术科研合作，金融科技学院持续开展系列学术讲座。2025年11月28日下午，学院特邀请厦门大学方匡南教授作专题学术讲座。

本次讲座中，方匡南教授分享了自己的最新研究成果，研究发现：客户记录通常包含两类数据：违约客户（阳性样本）和被拒客户（未标记样本），即所谓的阳性与未标记数据（PU数据），这在新兴金融机构中十分常见。然而，使用多个高维小样本PU数据集构建信用评分模型面临重大挑战，特别是在涉及原始数据传输的隐私约束下。为解决这些问题，通过提出了一种名为“个性化联邦PU学习”的创新方法。该方法通过融合惩罚函数自动将系数划分为多个聚类，并采用高效的近端梯度下降算法进行模型训练，仅依赖本地服务器的梯度信息。

讲座现场气氛热烈而活跃，讲座后学院师生与嘉宾深入互动交流，并对研究问题进行探讨。讲座结束后，学院陈海强院长为嘉宾颁发感谢函，感谢方匡南老师的精彩分享。

主讲嘉宾介绍：

方匡南，厦门大学经济学院统计学与数据科学系教授、博士生导师、耶鲁大学博士后，入选了国家级高层次青年人才、福建省高层次人才A类等。兼任全国工业统计教学研究会副会长、中国现场统计研究会大数据统计分会副理事长、中国优选法统筹法与经济数学研究会数据科学分会副理事长等。主要研究方向为经济管理统计、统计机器学习、金融大数据、风险管理等。共发表学术论文100多篇，其中在统计学和数据科学期刊Journal of the American Statistical Association, Journal of Machine Learning Research, Biometrics, Statistica Sinica, Bioinformatics等发表论文50多篇，在经济管理期刊Journal of Econometrics, Journal of Business & Economic Statistics, INFORMS Journal on Computing (UTD24), 《经济研究》《统计研究》《管理科学学报》《数量经济技术经济研究》等发表论文50多篇。10多份研究成果被中办、国办等采用或获领导批示。著有学术专著和教材等6部。主持了国家社科基金重大项目1项，国家自然科学基金项目4项，企事业横向课题30多项。获省部级以上科研成果奖9项，其中一等奖2项，二等奖2项。