为加强学院科研交流氛围，金融科技学院持续开展一系列学术讲座。2023年11月20日下午，学院邀请北京大学张丹丹副教授作专题学术讲座。本次讲座由金融科技学院李景景副教授主持。

                                        

本次报告中，张丹丹副教授介绍了自己团队近期的重要研究成果。近年来，人工智能技术特别是以ChatGPT为代表的大语言模型人工智能技术迅速发展。研究基于2018年1月至2023年4月间的102万条来自智联招聘平台的新增工作职位数据，运用文本分析技术，基于具体工作内容、任务和职业等信息，构建了大语言模型人工智能技术暴露指数，刻画了中国劳动力市场对人工智能技术的反应，分析了企业对新技术的适应性调整，并通过国际比较评估了他们在应对新技术上的表现。研究发现：过去五年，中国劳动力市场上新增职位的大语言模型人工智能技术暴露度呈现降低趋势，并在2022年之后加速下降；受冲击较大的主要是白领职业，如财会、翻译、银行业务、销售及软件互联网从业者等；尽管2021年企业对大语言模型人工智能技术的需求上升，但近两年出现下滑趋势，显示出对新技术发展的滞后反应。与其他国家相比，中国劳动力市场对新技术的适应性仍有待加强。研究结果建议加大对大语言模型人工智能技术的研发投入，降低应用门槛，鼓励企业和劳动者更加主动地使用新技术。

讲座结束后，张丹丹副教授还与学院师生进行了深入交流，现场学术交流气氛踊跃。


主讲嘉宾介绍：

                           

张丹丹，北京大学国家发展研究院经济学（长聘）副教授、正研究员、博士生导师、北大博雅青年学者、教育部长江青年学者。现任北京大学国家发展研究院助理院长，主管科研工作。张丹丹毕业于澳大利亚国立大学，获经济学博士学位，研究领域为劳动经济学、应用计量经济学和实验经济学，特别关注转型期弱势群体的福利问题，以及社会变革、制度文化冲击对人行为的影响。其学术成果发表在Economic Journal，Nature:Human Behaviour，Journal of Economic Behavior and Organization，Review of Income and wealth，《经济研究》，《经济学（季刊）》等国内外经济学或一般科学类顶级期刊。近几年，她主持多项国家自然科学基金面上项目、国家社会科学基金重点项目和国家高端智库重点研究课题；曾多次作为专家组成员参与人力资源与社会保障部、国家统计局和国家疾控中心组织的专题座谈和讨论，对疫情防控政策和就业问题提供了政策建议；其研究成果形成的资政报告被中共中央办公厅、国务院和相关部委采纳。